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दार्शनिक अरस्तू के पास डेटाबेस नहीं था - इलेक्ट्रॉनिक नहीं, वैसे भी। लेकिन उन्होंने डेटा को विभेदित करने और विश्लेषण करने के महत्व पर विश्वास किया। अपने काम "श्रेणियाँ" में, उन्होंने एक बात का वर्णन करने के 10 तरीके प्रस्तुत किए। इनमें मात्रा, गुणवत्ता, स्थान, समय, स्थिति और क्रिया शामिल थी। वह समूह डेटा के लिए तैयार था, अपने अंतर-संबंधों को निर्धारित करता है और निष्कर्ष पर आता है। वर्गीकरण के लिए ऐसा एक दृष्टिकोण - जिसे अरस्तू ने अन्य चीजों के साथ जीव विज्ञान पर लागू किया - पश्चिमी सभ्यता के सभी के लिए विश्लेषणात्मक मानसिकता बनाने में एक प्रेरक शक्ति थी। उनका मानना था कि हम कैसे डेटा तक पहुंचते हैं यह महत्वपूर्ण है।
जबकि प्राचीन यूनानियों ने आश्चर्यजनक रूप से एंटीकोथेरा तंत्र जैसे अद्भुत एनालॉग कंप्यूटरों के साथ खगोलीय डेटा की गणना की है, हम किसी भी संग्रहीत या विश्लेषण किए गए डेटा से अवगत नहीं हैं। लेकिन अगर यह संभव था, तो पूर्वजों को अच्छी तरह से अपनी अच्छी सोच रखने के लिए एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) को रोजगार देने में खुशी हुई होगी। इस विचार का समर्थन करने के कई कारण हैं कि आप भी अपने जीवन और कार्य में एक अच्छे डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली का उपयोग कर सकते हैं।
1. एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) मानव तर्क का एक विस्तार है
आपको आश्चर्य हो सकता है कि तकनीकी पेशेवरों के डेटाबेस के बारे में एक लेख में मैं दर्शन और जीव विज्ञान का संदर्भ क्यों देता हूं। ठीक है, जितना हम डिजिटल मशीनों से प्यार करते हैं और वे हमारे जीवन के लिए क्या कर सकते हैं, हम अभी तक उनके साथ मेल नहीं खाते हैं। और कम्प्यूटेशनल शक्तियां जिन्हें हम अपने कंप्यूटर में मांस-और रक्त डेटा तकनीशियनों के रूप में शामिल करते हैं, वह केवल मानव बुद्धि की तर्क शक्ति का विस्तार है। डेटाबेस है कि आप मानव ज्ञान का प्रबंधन करने के लिए बनाने के लिए अपनी क्षमता बढ़ाने, क्वेरी और अपने संगठन की एकत्र जानकारी की रिपोर्ट करेंगे। एक अच्छी तरह से विकसित DBMS के साथ अपनी कंपनी का प्रबंधन करना तार्किक बात है।
