क्लाउड और बड़े डेटा के युग में, हम में से बहुत से लोग समझते हैं कि डेटा कंपनी के सबसे मूल्यवान संसाधनों में से एक है। लेकिन कई उद्योगों में पेशेवर उन महत्वपूर्ण तरीकों के बारे में सोचने में कम समय बिताते हैं जो डेटा एकत्र किए जाते हैं - या, दूसरे शब्दों में, शोध।
बड़े डेटा एनालिटिक्स, और डेटा हैंडलिंग और डेटा संग्रहण पर एक बड़ा ध्यान केंद्रित है। लेकिन अच्छे, पुराने जमाने के बिजनेस रिसर्च के कुछ नट और बोल्ट उन शीर्ष बिलिंगओं को प्राप्त नहीं करते जिनके वे हकदार हैं। इसका एक हिस्सा अप्रकाशित डेटा खनन और मैनुअल डेटा प्रविष्टि की बहुत ही अप्रभावी प्रकृति के कारण है। कंपनियां बहुत अधिक विक्रेता को अपने आप को एक केंद्रीय डेटा गोदाम में संरचित (या अपेक्षाकृत असंरचित) डेटा को स्वचालित रूप से किराए पर ले सकती हैं, वास्तविक लोगों को हाथ से जानकारी दर्ज करने की तुलना में, या यहां तक कि बिंदुओं जैसे स्थानीय स्रोतों से डेटा एकत्र करने के सही तरीकों पर विचार करने में समय व्यतीत करती हैं। बिक्री प्रणाली
तो जब अनुसंधान करने का समय है, तो किस प्रकार के उपकरण और संसाधन हैं? हमने सामान्य शोध उपकरणों के लिए एक दर्जन से अधिक पेशेवरों से उनकी प्राथमिकताओं के बारे में पूछा। यहां उन्होंने कुछ कहा है।
