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हर दिन, अत्यधिक उन्नत कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (ANN) और गहन शिक्षण एल्गोरिदम लाखों प्रश्नों के माध्यम से स्कैन करते हैं और बड़े डेटा के अंतहीन प्रवाह के माध्यम से खुदाई करते हैं। वे कई विकसित हो रहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को ईंधन के लिए आवश्यक ज्ञान प्रदान कर रहे हैं जो कई सॉफ्टवेयर हाउस ने अपने उत्पादों में शामिल किया है। मशीन लर्निंग एक ऐसा उपकरण है जिसके माध्यम से ये नवजात कंप्यूटर आधारित बिट्स सिंथेटिक इंटेलिजेंस प्रक्रिया के बारे में पूरी जानकारी प्राप्त करते हैं, जैसे पांच इंद्रियां एक मानव बच्चा को सीखने और दुनिया का अनुभव करने में मदद करती हैं।
आखिरकार, यह सभी जानकारी इन AIs को हमारे प्रश्नों के नए उत्तर प्रदान करने में मदद करने के लिए पर्याप्त हो जाती है, और कई समाधान जो उन लोगों की तुलना में अधिक चालाक होते हैं जो एक मानव मन गर्भ धारण कर सकते हैं। तो, कुछ उदाहरण हैं जहां आज तंत्रिका नेटवर्क और मशीन सीखने का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा रहा है? चलो देखते हैं।
सेल्फ ड्राइविंग कार
क्या ऐसी कोई चीज है जो "सेल्फ ड्राइविंग कार" से अधिक "भविष्य" चिल्लाती है? हमने पिछले 30 वर्षों में साइबरपंक डायस्टोपियन दुनिया का सपना देखा है जहां एंड्रॉइड जो इलेक्ट्रिक भेड़ का सपना देखते हैं, वे चालक रहित वाहनों पर कूदकर कैप्टन से चलते हैं। ठीक है, शायद वे वाहन भी उड़ान भरने में सक्षम थे, लेकिन आपको यह बात मिल गई।
